AI 领域的 Harness 可以理解为“模型之外的整套运行与工程系统”。业界有一个广为流传的等式：Agent = Model + Harness。模型提供核心的“智能”，而 Harness 则提供让这种智能可靠地执行任务所需的一切基础设施。

Transformer 是一种基于自注意力机制的深度学习架构，由谷歌在2017年的论文《Attention is All You Need》中首次提出。它彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局，并且是当今几乎所有大语言模型（如GPT、BERT）以及众多AI突破的基础。

hello-agents 的一些问题记录