意图识别就是判断用户这句话到底想办什么事，落到业务里就是看用户当前的问题和上下文，再把它分配到对应的能力或者子Agent上面去，相当于是先分诊再处理。

工具调用

function call 工具调用：本质上是一种结构化的意图识别，模型从你给的工具当中选一个最合适的，还能填参数。

提示词分类

提示词分类：按能力分流，适合能力不多的agent。

能力过多的话就别硬塞提示词了，容易把上下文撑爆。可以使用rag先去召回相似度，比较高的几个候选的能力，再让大模型在几条里面做判断。缩小范围减少上下文。

提示词分类和路由的区别？

像提示词分类和rag分类，实际上做的都是意图识别加路由。 前者提示词分类像一级路由，直接可以在一批能力里面去筛选，而后者rag分类像二级路由。

模型微调什么时候用

当业务需要本地识别或者对性能要求很高的时候。就可以单独训练一个意图识别的模型，训练数据就是用户想干什么和对应意图的配对，识别完再分发给子Agent。

jev？

jev：把意图判断做快，适合做在前面去分流。